彩票网-捕鱼

科技動態 首頁  >  學術科研  >  科技動態  >  正文

我校網絡安全團隊在國際頂級期刊IPM發表學術論文
作者:     日期:2022-11-10     來源:計算機與控制工程學院    

近日,計算機與控制工程學院趙金東博士團隊論文《A Privacy Preserving Framework for Federated Learning in Smart Healthcare Systems》被數據檢索領域頂級期刊《Information Processing & Management》(簡稱IPM,CCFB類期刊)正式接收。我校趙金東博士、寧波諾丁漢大學計算機專業李達三首席教授Vladimir Brusic博士為共同通訊作者,煙臺大學計算機與控制工程學院為第一作者單位。

該論文針對智慧醫療領域隱私泄露和安全問題進行了分析研究,提出了基于環簽名技術和聯邦學習的智慧醫療系統架構。在系統中,人體生理指標由可穿戴設備采集,利用邊緣計算設備進行本地訓練,模型參數上傳至中心服務器進行疾病預測。在此過程中,系統使用無證書環簽名隱藏數據來源,可以有效抵抗源推理攻擊;所提出的簽名批量驗證算法能夠大大降低服務器的計算負載,使得基于可穿戴設備的智慧醫療系統能夠大規模部署實施。

該成果的研究背景是山東楞嚴醫療科技有限公司的產品需求,Vladimir Brusic博士是該公司的首席科學家,也是煙臺市開發區“基于AI算法的智能心臟監測系統”項目創新創業團隊的帶頭人,計控學院趙金東、王璇和武栓虎作為團隊成員一起參與到了該項目的研究當中,該論文也是計控學院校企合作的重要科研產出之一。

DiagramDescription automatically generated

      圖1使用聯邦學習的智慧醫療系統結構

圖2使用環簽名進行隱私保護的智慧醫療系統框架

无为县| 百家乐官网棋牌公式| 网上百家乐作| 百家乐官网讲坛汉献| 大发888娱乐城官方下载安装| 现场百家乐官网能赢吗| 保时捷娱乐城可靠吗| 澳门百家乐游戏说明| 网上百家乐官网信誉| 金海岸百家乐娱乐城| 百家乐官网的规则玩法| 威尼斯人娱乐城老品牌值得信赖| 至尊百家乐官网20130301| 十六浦娱乐城信誉| 百家乐网络赌博网| 24山分金周天度数| 带百家乐官网的时时彩平台| 大发888娱乐城 casino| E世博百家乐娱乐城| 百家乐官网博赌场娱乐网规则| 百家乐官网赌术揭秘| 娱乐城开户送真钱200| 百家乐太阳城球讯网| 金都百家乐官网的玩法技巧和规则 | 安卓水果机游戏| 澳门百家乐搏牌规则| 博狗百家乐官网的玩法技巧和规则| 易胜博网| 大发888信誉888娱乐城| 百家乐1个人| 百家乐开户送百元| 百家乐官网的玩法技巧和规则| 网上百家乐官网真实吗| 大发888大发888娱乐城| 百家乐ag厅投注限额| 百家乐庄闲最佳打法| 百家乐真人荷官| 网上百家乐官网赌场| 乐九百家乐官网现金网| 百家乐官网园千术大全| 什么百家乐官网平注法|